ความก้าวหน้าที่สำคัญในการวิจัยผลลัพธ์ของมะเร็งทำให้เกิดแสงสว่างใหม่เกี่ยวกับเนื้องอกมะเร็ง: การวิเคราะห์สถานะของหลอดเลือดที่เลี้ยงพวกมัน การศึกษาที่เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นเทคโนโลยีเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการพิจารณาว่าผู้ป่วยจะได้รับประโยชน์จากมะเร็งหลายชนิดและกลยุทธ์การรักษาหรือไม่ การใช้ภาพเพื่อการวินิจฉัยที่ทำเป็นประจำ เช่น การสแกน CT การศึกษานี้ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อแยกแผนที่ของหลอดเลือดที่อยู่รอบๆ
เนื้องอก และสิ่งที่พวกเขาพบก็น่าประหลาดใจและบอกต่อ”เนื้องอกหลอกร่างกายของเรา
ให้สร้างหลอดเลือดใหม่เพื่อเติบโตและแพร่กระจาย” Nathaniel Braman หัวหน้าฝ่าย AI ของ Picture Health และผู้เขียน การศึกษา วิจัยทาง คลินิกโรคมะเร็ง อธิบาย “
แต่หลอดเลือดเหล่านี้แตกต่างจากชนิดปกติที่พบในร่างกาย การวัดรูปร่างและการจัดระเบียบสามารถช่วยทำนายได้ว่าผู้ป่วยจะตอบสนองต่อการรักษาหรือไม่””หลอดเลือดที่เกี่ยวข้องกับเนื้องอกจะบิดเบี้ยวและไม่เป็นระเบียบมากขึ้น” Braman กล่าวต่อ “เราพบว่าหลอดเลือดที่เรียงตัวกันอย่างวุ่นวายรอบ ๆ เนื้องอกมีโอกาสน้อยที่การรักษาเช่นเคมีบำบัดหรือการบำบัดด้วยภูมิคุ้มกันจะช่วยได้” นอกจากนี้ การดูปริมาณการคดของหลอดเลือด (QVT)
เมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่ผู้ป่วยได้รับการรักษาสามารถเร่งการประเมินการตอบสนองของแพทย์
ได้ เนื่องจากอาจบ่งชี้ถึงประสิทธิผลของการรักษาได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงขนาดของเนื้องอกเกี่ยวกับการศึกษาการวิเคราะห์การสแกนทางรังสีที่หลากหลายของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมหรือมะเร็งปอดมากกว่าหนึ่งพันคน การศึกษาใช้ประโยชน์จาก QVT เพื่อทำนายผลลัพธ์ของผู้ป่วยสำหรับกลยุทธ์การรักษาทั่วไปจำนวนหนึ่ง รวมถึงเคมีบำบัด การบำบัดด้วยภูมิคุ้มกัน และการผ่าตัด
การศึกษาครั้งแรกนำโดย Braman ในขณะที่การศึกษาครั้งที่สองซึ่งตีพิมพ์ในScience Advancesมาจากห้องทดลองของAnant Madabhushiปริญญาเอกจาก Emory School of Medicine ในการศึกษานี้ ผู้ป่วยได้รับการประเมินทั้งก่อนและหลังการรักษาด้วยวิธี ICI
พวกเขาพบว่าการเปลี่ยนแปลงของการบิดตัวของหลอดเลือดเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญว่าเมื่อใดที่การรักษาได้ผลหรือไม่ได้ผลMadabhushi หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์ของ Picture Health อธิบายว่า “รูปร่างและการจัดเรียงของเรือเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของภาพมะเร็งชนิดใหม่ที่ยังไม่ได้รับการพิจารณามาก่อน” “
credit : เว็บสล็อตแท้ / สล็อตเว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
